Cada vez más personas preguntan a un asistente de inteligencia artificial por alguien antes de contratarle, invertir en su empresa o quedar con él. Y cada vez más clientes nos llegan con el mismo problema: la IA atribuye a una persona un delito que no cometió, la confunde con un homónimo, mezcla su trayectoria con la de otro o repite una noticia antigua como si fuera actual.
Para corregirlo hay que entender cómo se construyen esas respuestas. No es lo mismo un error que procede de los datos con los que se entrenó el modelo que uno que procede de una página que el asistente encontró ayer al buscar en internet. Esta guía lo explica con detalle técnico. Si quieres primero una prueba rápida, empieza por qué dice ChatGPT de ti, y si lo que te preocupa es una empresa, por qué responde la IA sobre tu empresa.
Dos fuentes de conocimiento muy distintas
Un asistente como ChatGPT, Gemini, Copilot o Perplexity combina, en distinta medida, dos mecanismos.
1. Lo que el modelo aprendió en su entrenamiento
Un modelo de lenguaje se entrena con enormes cantidades de texto: páginas web rastreadas, libros, artículos, código, foros. Durante el entrenamiento no guarda documentos, sino patrones estadísticos sobre cómo se relacionan las palabras y los conceptos. Si tu nombre aparecía muchas veces junto a determinada información, el modelo puede haber aprendido esa asociación.
Consecuencias prácticas:
- El conocimiento tiene una fecha de corte. Lo que ocurrió después no está en el modelo, salvo que se busque en tiempo real.
- Las personas con poca presencia pública apenas existen para el modelo. Ante una pregunta, puede rellenar huecos con datos plausibles pero falsos: es lo que se conoce como alucinación.
- No se puede borrar quirúrgicamente un dato del modelo ya entrenado. Lo que los proveedores pueden hacer es filtrar las respuestas, ajustar el comportamiento del modelo o excluir información en entrenamientos futuros.
2. Lo que encuentra al buscar en el momento
Los asistentes actuales consultan con frecuencia la web antes de responder, sobre todo cuando la pregunta es sobre una persona, una empresa o algo reciente. Este mecanismo se llama generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés): el sistema busca, selecciona fragmentos de páginas y redacta la respuesta apoyándose en ellos, a menudo con enlaces a las fuentes.
- Gemini y las respuestas generadas con IA en el buscador de Google se apoyan en el índice de Google.
- ChatGPT puede buscar en la web mediante su función de búsqueda, que usa rastreadores propios y proveedores de búsqueda externos.
- Perplexity está diseñado precisamente como buscador con respuestas, y casi siempre cita sus fuentes.
- Copilot se apoya en el índice de Bing.
Aquí está la buena noticia: si el error procede de lo que la IA encuentra al buscar, actuar sobre esas fuentes tiene efecto, a veces en poco tiempo.
Cómo se equivoca una IA al hablar de una persona
Los errores que vemos se repiten con mucha frecuencia y casi todos tienen un origen identificable:
| Tipo de error | Origen probable | Cómo se ataca |
|---|---|---|
| Confusión con un homónimo | Resolución de entidades ambigua | Reforzar la entidad correcta con datos coherentes y fuentes propias |
| Noticia antigua presentada como actual | La fuente recuperada no tiene fecha clara o el modelo la omite | Desindexar, actualizar en origen o publicar información posterior |
| Mezcla de datos de varias personas | Fragmentos de distintas páginas combinados en una respuesta | Corregir las fuentes que inducen a la mezcla |
| Dato inventado (cargo, condena, fecha) | Alucinación por falta de información | Aumentar la información fiable disponible y ejercer derechos ante el proveedor |
| Repetición de una difamación | La IA encuentra y resume una página difamatoria | Retirar o desindexar la página de origen |
| Información de un perfil falso | La IA no distingue el perfil auténtico del falso | Eliminar el perfil falso y reforzar los oficiales |
La resolución de entidades: el problema de fondo
Cuando preguntas por «Laura Martín, arquitecta», el sistema tiene que decidir a qué Laura Martín te refieres. Los buscadores lo hacen con su grafo de conocimiento y con señales de contexto. Los asistentes de IA dependen en buena parte de esas mismas fuentes, pero también pueden combinar fragmentos que hablan de personas distintas con el mismo nombre.
Las personas con nombres comunes son las más expuestas. Y la solución pasa por lo mismo que en el desposicionamiento: que haya fuentes fiables, coherentes y enlazadas entre sí que describan a la persona correcta (web propia con datos estructurados, perfiles profesionales completos, menciones en medios o instituciones). Lo explicamos en desposicionamiento explicado.
Qué dice la ley
RGPD: tus derechos también frente a la IA
Cuando una IA genera información sobre una persona identificable, hay tratamiento de datos personales. El RGPD reconoce, entre otros, el derecho de acceso (artículo 15), de rectificación de datos inexactos (artículo 16), de supresión (artículo 17) y de oposición (artículo 21). El principio de exactitud del artículo 5.1.d) exige que los datos sean exactos y, si fuera necesario, actualizados.
Las autoridades europeas ya han actuado en este terreno. La autoridad italiana de protección de datos sancionó a OpenAI en 2024 por incumplimientos del RGPD relacionados con ChatGPT, y la organización noyb ha presentado reclamaciones en varios países por respuestas que atribuían datos falsos a personas reales. El debate jurídico sobre cómo aplicar el derecho de rectificación a un modelo entrenado sigue abierto, pero el derecho existe y los proveedores han habilitado canales para ejercerlo.
El Reglamento de IA
El Reglamento (UE) 2024/1689, de inteligencia artificial, impone obligaciones de transparencia a los sistemas que interactúan con personas o generan contenido sintético, y obligaciones específicas a los proveedores de modelos de uso general. No crea un derecho específico de rectificación de respuestas, pero refuerza la exigencia de documentación y gestión de riesgos, y se aplica de forma escalonada.
Difamación y honor
Si una IA repite una afirmación difamatoria que está publicada en una web, el origen del daño es esa web, y contra ella caben las vías habituales: retirada, desindexación y, en su caso, acciones por intromisión en el honor de la Ley Orgánica 1/1982. Cuando el error lo genera el propio modelo sin fuente, la vía principal hoy es la de protección de datos ante el proveedor y, si no responde, ante la autoridad de control.
Cómo corregir datos falsos, paso a paso
1. Documenta las respuestas
Haz las preguntas que haría un tercero, en varias formulaciones, en cada asistente y en sesión sin iniciar o con una cuenta limpia. Guarda las respuestas completas con fecha, la versión o el modo usado y las fuentes que cite. Las respuestas varían entre sesiones, así que conviene repetir la prueba varias veces.
2. Identifica la fuente
Si el asistente cita enlaces, revísalos uno por uno. Si no cita, busca en Google y en Bing las frases clave de la respuesta: muchas veces la información errónea sale de una página concreta.
3. Actúa sobre la fuente
Es lo que más impacto tiene:
- Si la página es ilícita o contiene datos inexactos u obsoletos, pide su retirada o su desindexación. Cuando una página sale del índice de Google o de Bing, los asistentes que se apoyan en esos índices dejan de recuperarla. Lo explicamos en cómo funciona la desindexación en Google.
- Si la página es correcta pero antigua, pide su actualización o anonimización, o publica información posterior que la contextualice.
- Si es un perfil falso, elimínalo.
4. Ejerce tus derechos ante el proveedor
Los principales proveedores tienen formularios o portales de privacidad para solicitar la corrección o la supresión de datos personales en las respuestas, o para oponerse al tratamiento. Conviene presentar la solicitud por escrito, identificando con precisión el dato inexacto, aportando pruebas de que es falso y guardando acuse de recibo. Si no hay respuesta en plazo o es insatisfactoria, cabe reclamación ante la autoridad de protección de datos.
5. Refuerza la información correcta
Publica información veraz y estructurada sobre ti o tu empresa en fuentes que los sistemas consideran fiables, y asegúrate de que tus perfiles oficiales están completos y enlazados entre sí. Un sitio propio con datos estructurados y, si procede, un fichero llms.txt que resuma la información esencial ayudan a los sistemas a encontrar la versión correcta.
6. Haz seguimiento
Las respuestas cambian con cada actualización del modelo y del índice. Hay que volver a comprobar periódicamente.
Sobre los rastreadores de IA
Las webs pueden indicar en su robots.txt si permiten el acceso a determinados rastreadores de IA, como los de OpenAI, Google o Perplexity, distinguiendo en algunos casos entre el uso para entrenamiento y el uso para búsqueda. Bloquearlos en tu propia web no borra lo que otros publican sobre ti, y puede hacer que la IA tenga menos información correcta. Conviene pensarlo bien antes de hacerlo.
Lo que no funciona
- Discutir con el asistente en la conversación. Puedes conseguir que rectifique en esa sesión, pero no cambia lo que responderá a otra persona.
- Votar negativamente las respuestas como única medida. Es una señal útil para el proveedor, pero no una solicitud formal.
- Inundar internet de contenido artificial sobre ti. Los sistemas detectan cada vez mejor el contenido de baja calidad, y puede empeorar la situación.
Preguntas frecuentes
¿Puedo obligar a ChatGPT a borrar lo que dice de mí?
Puedes ejercer tus derechos de rectificación, supresión u oposición ante el proveedor, y reclamar ante la autoridad de protección de datos si no te atiende. Técnicamente, lo habitual es que el proveedor filtre o ajuste las respuestas, no que borre el dato del modelo.
¿Por qué cada asistente dice una cosa distinta?
Porque usan modelos, índices de búsqueda y fuentes distintas, y porque las respuestas tienen un componente aleatorio. Por eso hay que revisar todos los que use tu público.
Si consigo desindexar una noticia, ¿la IA dejará de mencionarla?
En los asistentes que buscan en tiempo real, normalmente sí, con cierto retraso. Lo que el modelo aprendió en su entrenamiento puede seguir apareciendo hasta que se actualice, aunque cada vez más respuestas sobre personas se apoyan en búsqueda.
¿Esto afecta también a las respuestas de IA de Google?
Sí. Las respuestas generadas con IA en el buscador se basan en el índice de Google, así que actuar sobre las páginas indexadas es la vía más directa.
Te ayudamos a corregir lo que dice la IA de ti
Auditamos lo que responden los principales asistentes, identificamos las fuentes de cada error y actuamos sobre ellas, combinando retirada, desindexación, ejercicio de derechos y refuerzo de la información correcta. Lo explicamos en reputación en IA.
Si una IA está diciendo algo falso sobre ti, cuéntanoslo en el diagnóstico gratuito. Revisamos el caso sin compromiso y te decimos qué opciones reales hay.
